INFORME

ANALISIS DE  SERIES DE TIEMPO, MODELOS DE  PRONÓSTICOS Y COMPONENTES QUE INTERVIENEN  PARA SU  APLICACIÓN HACIA UN PROBLEMA DADO

Norma Maldonado Gálvez, Instituto Politécnico Nacional, nmg_0000z@hotmail.com, Asesora Dra. Satu Elisa Schaeffer, Universidad Autónoma de Nuevo León, Monterrey,  elisa.schaeffer@gmail.com

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Las series de tiempo son datos estadísticos en intervalos de tiempo con propiedades. Los pronósticos son predicciones  que determinan hechos futuros, se realizan a través de los diferentes modelos que hay para pronosticar.

Es necesario pronosticar para poder tomar decisiones, pero no todas las personas cuentan con los suficientes conocimientos para realizarlos. El objetivo de este estudio será establecer reglas que faciliten el proceso de pronosticar para la gente que requiere tomar decisiones inteligentes y que no es experto en esto.

METODOLOGÍA

Analizar datos reales para poder identificar sus propiedades, al identificar uno o varios de sus componentes (tendencia, periodicidad, variación estacional, etc...), permite posteriormente observar patrones constantes y también aleatorios (en otros casos) que facilita el poder describirlos con base a estimaciones de éstos y con ello se determina el modelo adecuado que se utilizara.

Estas series de tiempo son adecuadas y necesarias para ser utilizadas en el lenguaje R proyect, ya que al interactuar con él, se realizan análisis estadísticos y gráficos que arrojan más precisión en los pronósticos. Al lograr este procedimiento se podrán escribir los puntos adecuados para pronosticar.

CONCLUSIONES

Se pretenden establecer reglas sencillas y de fácil comprensión para todas aquellas personas que no cuentan con el suficiente conocimiento en matemáticas  y en el lenguaje R  proyect, para que al tener datos de series de tiempo, estos sirvan como entrada, se procesen  y arrojen como resultados  los pronósticos, sin intervención humana alguna. En un futuro estas reglas se podrán utilizar para un sistema que automatice datos de series de tiempo y que permita tomar decisiones en diversos enfoques con información múltiple.

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ANALISIS DE  SERIES DE TIEMPO, MODELOS DE  PRONÓSTICOS Y PARAMETROS QUE INTERVIENEN  PARA SU  APLICACIÓN HACIA UN PROBLEMA CONCRETO

Norma Maldonado Gálvez, Instituto Politécnico Nacional, nmg_0000z@hotmail.com, Asesora Dra. Satu Elisa Schaeffer, Universidad Autónoma de Nuevo León, Monterrey,  elisa.schaeffer@gmail.com

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Las series de tiempo son un conjunto de datos estadísticos que se pueden  observar o registrar en intervalos de tiempo, considerando sus componentes y parámetros, se podrán establecer predicciones, es decir, pronósticos para determinar un hecho futuro con la utilización de los modelos cuantitativos, cualitativos, univariables, casuales ó Box – Jenkins.

Cualquier persona u organización debe en algún momento  saber pronosticar para poder tomar decisiones eficaces y eficientes. Este estudio se hace para  orientar a personas que no son expertas en matemáticas o pronósticos y  para que logren realizar predicciones teniendo una serie de datos establecidos. 

METODOLOGÍA

Analicé datos de series de tiempo para poder identificar sus parámetros y componentes, observé y comparé que no siempre pueden presentarse solas, se pueden presentar en combinación, o bien, todas juntas, por ejemplo: un modelo de pronostico que se pueda utilizar para predecir series de tiempo caracterizadas solo por la tendencia  no es apropiado para la predicción de series de tiempo caracterizadas por una combinación de tendencias y  variaciones estacionales, el punto es,  que para cada serie de tiempo es necesario tratar de adaptar  el modelo de pronóstico  apropiado al patrón  de los datos de dicha serie y de allí utilizar las estimaciones de los componentes para poder determinar el pronóstico. Debido a esto no existe  un solo modelo para elaborar pronósticos que se diga que es el mejor. Sin embargo una aplicación ideal para analizar datos estadísticos y gráficos, es el lenguaje R, es una herramienta ideal para realizar los pronósticos y aunque se menciono que esté estudio es  adecuado  para los que no son expertos en esto, es muy conciso con lo que se quiere lograr para pronosticar.

CONCLUSIONES

A través del análisis y observaciones se establecerán reglas para que al tener ciertos datos de series de tiempo se pueda determinar  y elegir un modelo, bajo ciertos parámetros que contengan las mismas series de tiempo, así mismo poder hacer uso del lenguaje R teniendo información básica y precisa  para que las personas que  no dominan  las matemáticas, los pronósticos  y el mismo  lenguaje puedan realizar las predicciones necesarias para lo que requieran.